Business Intelligence no setor moveleiro: Corte Certo

Em softwares, há um conceito que pode ser colocada em prática para aperfeiçoar a gestão empresarial e industrial das empresas na atual Era da Informação. É o Business Intelligence (BI), uma combinação de gestão empresarial e industrial, mineração de dados, visualização de dados, ferramentas de dados e práticas recomendadas para ajudar as organizações a tomar decisões impulsionadas por dados.

O Business Intelligence é o inglês para Inteligência de Negócios, sendo um termo abrangente para esse processo de coletar, organizar, analisar, compartilhar, monitorar informações que ofereçam suporte para a gestão dos negócios. A partir dos dados obtidos, o Business Intelligence usa as informações para gerar insights, eliminar a ineficiência e se adaptar rapidamente às mudanças no mercado por meio da informação.

Por exemplo, assim como a Agência Central de Inteligência (CIA) do governo dos Estados Unidos é responsável por investigar e fornecer informações de segurança nacional para ajudar nas tomadas de decisões do presidente estadunidense, o Business Intelligence faz isso para sua empresa.

Business Intelligence no setor moveleiro

Geralmente, a ideia de BI é associada a grandes corporações. Isso é natural porque a BI começou com elas e devido à gigantesca quantidade de dados que geram, dificultando qualquer análise intuitiva que poderia ser feita em empresas de menor porte.

Mas isso não significa que o BI seja de uso exclusivo dessas gigantes. “O Corte Certo Web, por exemplo, voltado a lojas de materiais para marcenaria, oferece bons exemplos de informações em dashboards para orientar a tomada de decisões de seus gestores”, diz Joerly Santos, diretor da Corte Certo. Ele exemplifica:

Para uma loja fictícia temos, como dados iniciais que nos últimos 15 dias:
– 96 novos clientes foram cadastrados, de um total de 5184
– 118 oportunidades de negócios foram perdidas (com link para mais detalhes)
– 180 pedidos foram bem-sucedidos (com link para detalhes)

– Vendas de painéis de madeira caem no ano

Mesmo sendo um gestor não acostumado à análise desses tipos de dados, minimamente ele poderá querer aumentar e monitorar as metas para o número de clientes cadastrados e para pedidos fechados. Também terá curiosidade de saber se existe algum padrão para as vendas que são perdidas. E isso já significará um avanço.

“Agora, digamos que a loja sempre pensou, mas nunca se animou a oferecer serviços de corte e colagem de borda. Com números da quantidade de cortes e de colagem que poderia ter vendido, o gestor pode tomar a decisão com muita segurança, mesmo que deixe uma folga para clientes que preferem não terceirizar esses serviços”, aponta.

Os dados abaixo, segundo Joerly, permitem identificar os períodos de maior ou menor movimento na loja (seja ele presencial ou virtual). Eles facilitam decisões sobre o banco de horas de funcionários, atribuição de tarefas diversas para horários com menor solicitação de atendimento, necessidades de novas contratações, ociosidades, etc.

Entre outras possibilidades de apoio que o Corte Certo Web oferece nas de decisões por meio de captação de dados e indicadores úteis para a revenda:

– Qual tipo de chapa / textura a loja (ou grupos de loja mais vende?
– Como foi o histórico de vendas ao longo do último ano?
– Qual loja vende mais?
– Quem são os melhores vendedores?
– Quem são os melhores clientes marceneiros? (que compram da revenda)
– Qual loja/vendedor cadastra mais vendedores em cada mês?
– Quantos pedidos estão sendo produzidos neste instante?
– Quantos pedidos foram transformados em vendas?
– Quanto tempo demora, em média, para um pedido virar ordem de produção?
– Quanto tempo, em média, cada pedido leva para ser produzido?
– E muitos outros.

Desse modo, o diretor da Corte Certo define que o BI permite que as revendas de materiais para marceneiros se antecipem e solucionem seus problemas de forma preventiva, ajudando a empresa a obter diferenciais competitivos, de modo a aumentar sua base de clientes por meio de um atendimento e logística de qualidade.

“Além disso, com o uso do Corte Certo Web, vários processos de revenda e beneficiamento de matéria prima para móveis (chapas, fitas de borda, etc.) são padronizados (todos os vendedores, cortadores de chapas, aplicadores de fitas de borda, etc. usam os mesmos tipos de dados) o que permite a coleta e análise de dados de venda e produtividade”, conclui.

Gestão industrial e inteligência de mercado

Para a gestão industrial e inteligência de mercado das empresas de móveis, o BI auxilia através de funcionalidades já desenvolvidas por solicitação de gestores em suas análises de BI. O Corte Certo permite, por exemplo, otimizar o controle do estoque, com dados como:

– Consumo: quantas chapas, retalhos (sobras aproveitáveis) e peças extras (cortadas por antecipação) do estoque foram usados
– Atualização do estoque com baixa dos itens usados e inclusão de novos retalhos e novas peças extras, produzidos durante o processo de corte
– Monitoramento: níveis de estoques das diferentes chapas com alerta para reposição
– Exportação dos dados a outro sistema
Também por solicitações anteriores inúmeras outras possibilidades foram desenvolvidas para o Corte Certo ao longo dos anos. A ferramenta Multissoluções do programa reúne várias delas, que são oferecidas como opções de cálculo para o mesmo pedido.
– Melhor aproveitamento da matéria prima (prioritário)
– Diferentes números de fases de corte (menor o número, mais rápido o processo de corte, mas com possibilidade de perda no aproveitamento da matéria prima)
– Quantidade de planos diferentes
– Maior retalho no último plano
– Maiores retalhos
– Tempo na máquina
– Quantidade de pilhas abertas (levando em consideração a planta da fábrica)
– Agrupamento de peças iguais
– Outros

O Corte Certo é um gerador de dados que podem, através de um sistema de ETL (Extract, Transform and Load) ser extraídos, transformados de acordo com as necessidades da empresa e carregados até um local de armazenamento (Data Wharehouse) para se unirem a dados de outros sistemas. Dessa forma, eles podem ser analisados em aplicações OLAP (Online Analytical Processing) ou Data Mining.

– Exportações de móveis crescem

“Para o Corte Certo, o que muda em relação à fase intuitiva, que antecedeu (e ainda existe) à do BI, é que as customizações solicitadas pelos clientes, não raro provavam, depois de prontas, não ser tão importantes como se julgava serem, causando desperdício de tempo (em desenvolvimento e testes), de dinheiro, e alongando o tempo na fila de espera para outras customizações. Com base nos dados, essas solicitações já são mais certeiras”, explica o diretor da Corte Certo – leia no quadro os tipos de dados que dão solicitações mais certas para as decisões.

Tipos de dados para decisões mais certas
– Velocidade do corte em 1, 2, 3… até 7 fases
– Velocidade do corte em combinação de fases com empilhamento de 2 a 9 chapas
– Quantidade de cortes
– Quantidade de giros da chapa/pedaços dela
– Medidas de retalhos (sobras aproveitáveis) gerados nas últimas chapas
– Medidas e quantidades de retalhos gerados de maneira geral por pedido
– Quantidade de planos diferentes e de planos iguais (empilhamento)
– Peso do material gerado
– Peso e volume (estimados) do pó de serra (a precisão não é possível, porque depende do fator umidade no ambiente)
– Marcas de chapas com maiores problemas no processo de corte (combinados a outros dados de histórico de pós-vendas dos móveis prontos)

Existem, também, outros tipos de customizações no Corte Certo com base na análise de dados: reestudo dos algoritmos do cálculo dos planos de corte para forçar o agrupamento lateral de tiras iguais. O objetivo é fazer os cortes verticais (em relação aos horizontais, que cortaram as tiras) com menor número de movimentos de serra e em maior velocidade; união de peças que possam ser colocadas juntas nas coladeiras de borda, para que a fita seja aplicada em mais de uma peça ao mesmo tempo, com aumento da produtividade da máquina; possibilidade de acréscimo ou redução de 1 ou 2 mm nas medidas das peças para análise dos planos de corte resultantes.

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